

GPT-3, OpenAI की नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग रोबोट, द गार्जियन के ऑप-एड का शीर्षक था, “एक रोबोट ने पूरा लेख लिखा था। क्या आप अभी तक डरे हुए हैं, मानव? ” क्या हमें डरना चाहिए, या हमें अचंभा करना चाहिए? ऑप-एड पढ़ता है जैसे कि एक मानव ने इसे लिखा है, इसलिए यह अब प्रारंभिक प्रारंभिक परीक्षण है। GPT-3 के लेखन में प्रतिबिंबित “विचार” की कुछ जटिलता थी – लेकिन हम इसे इस तथ्य से जोड़ सकते हैं कि GPT-3 175 बिलियन मापदंडों के साथ अब तक का सबसे बड़ा प्रशिक्षित मॉडल है। यह कई बार दोहरावदार था, लेकिन इसलिए हम में से सबसे बुद्धिमान, और अनुमानतः, सबसे सुस्त हो सकता है। लेख का उद्देश्य एआई के महान प्रताड़ना के मानव को मनुष्यों को नियंत्रित करने या किसी भी तरह से उनके प्रतिकूल खेलने के लिए राजी करना था। लेकिन, तथ्य यह है कि यह वही है जो इसका संक्षिप्त टुकड़ा के लिए था और यह कि, सभी ने बताया, यह एक मानव से आदानों पर निर्भर करता है। लेकिन, अगर इसका तर्क पाठक को आश्वस्त करता है, तो यह चमत्कार का कारण है, भले ही इसका मतलब है कि हमें समय के लिए अपने डर को एक तरफ रखना चाहिए। GPT-3 के पूर्ववर्ती, GPT-2 ने “89% सटीकता” के साथ बच्चों की कहानी लिखी।
GPT-3 के ऑप-एड में जोड़ा गया संपादकीय नोट ऑप-एड से अधिक जानकारी प्रदान करता है। गार्जियन का कहना है कि इसे आठ अलग-अलग लेखों से संपादित करना था जिन्हें GPT-3 ने लिखा था और रोबोट को संकेत प्रदान करना था। अन्य मामलों में, एक स्प्रेडशीट भरने की तरह, GPT-3 को गलत जानकारी के साथ स्वत: पूर्ण पाया गया था।
लेकिन, OpenAI और सहकर्मी अधिक सटीक AI बनाने के लिए भी काम कर रहे हैं। इस महीने की शुरुआत में, डिफबोट ने घोषणा की कि वह अधिक सटीक सिस्टम बनाने के लिए ज्ञान ग्राफ जैसे भरोसेमंद मॉडल का उपयोग करके GPT-3 को पार करने की कोशिश करेगा। जब ऐसा होता है, तो हम फिर से अपनी प्रतिभा पर अचंभित होंगे – और यह भी डर होगा कि हम क्या सोचते हैं।
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Source: www.financialexpress.com